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Yokohama F. Marinos vs Fagiano Okayama — Pronostic

Yokohama F. Marinos Yokohama F. Marinos
1 – 0
Score le plus probable du modèle
sam., 07 nov. 2026 · J1 League
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Score · Compositions · Stats en direct
Fagiano Okayama Fagiano Okayama

Informations sur le match

À venir
Coup d’envoi
7 Nov 2026, 05:00 UTC
Compétition
J1 League
Matchs précédents

Toutes compétitions, uniquement les matchs antérieurs. Le score peut inclure la prolongation ; les tirs au but ne sont pas ajoutés.

Yokohama F. Marinos
  • Nagoya Grampus 1–1 Yokohama F. Marinos
  • Yokohama F. Marinos 2–2 Tokyo Verdy
  • JEF United Chiba 0–0 Yokohama F. Marinos
  • Yokohama F. Marinos 2–0 Mito Hollyhock
  • Machida Zelvia 1–1 Yokohama F. Marinos
Fagiano Okayama
  • Fagiano Okayama 0–4 FC Tokyo
  • Kawasaki Frontale 2–1 Fagiano Okayama
  • Fagiano Okayama 2–0 Mito Hollyhock
  • Fagiano Okayama 0–3 Vissel Kobe
  • Fagiano Okayama 1–2 Kyoto Sanga
Modèle et données

Estimation fondée sur le classement

Matchs du classement enregistré: Yokohama F. Marinos 38 · Fagiano Okayama 38. Données enregistrées: 2026-11-03 23:30 UTC.

Saison du classement: 2025

Cette estimation de Poisson utilise les moyennes de buts marqués et encaissés du classement enregistré. Le facteur domicile est de 1,08 et les taux de buts sont limités à 0,3–5,0.

Les buts attendus du modèle ne sont pas le xG calculé à partir des tirs. Ce calcul ne tient pas compte des blessures, des compositions confirmées ni du déroulement du match en direct.

Estimation enregistrée avant le coup d’envoi: Yokohama F. Marinos 49% · 2026-11-06 01:50 UTC.

Une estimation ne garantit pas le résultat.

Les compositions, événements, cotes et statistiques dépendent de la couverture du fournisseur. Une donnée absente ne vaut pas zéro.

Cotes théoriques du modèle 1X2 · Les cotes des bookmakers peuvent être différentes

Buts attendus du modèle · 1 1.23
Buts attendus du modèle · 2 0.85
Plus de 2,5 buts 35%
BTTS 41%

Estimation fondée sur le classement

Buts attendus du modèle: Yokohama F. Marinos 1.23 · Fagiano Okayama 0.85.
1 45% · X 29% · 2 26%.

Pronostics de score exact

1:0 15.3%
1:1 13.1%
0:0 12.4%
0:1 10.6%
2:0 9.4%
2:1 8.1%
1:2 5.6%
0:2 4.5%
3:0 3.9%
2:2 3.4%
3:1 3.3%
1:3 1.6%

Comment cette estimation est calculée

Issue estimée par le modèle Yokohama F. Marinos Win
Probabilité 45%
Cotes estimées 2.22

Comparaison d'équipes

Yokohama F. Marinos Fagiano Okayama
15 League Position 13
43 Points 45
32% % de victoires 32%
1.21 Avg Goals Scored 0.89
1.24 Avg Goals Conceded 1.13

Forme à domicile et à l’extérieur

Yokohama F. Marinos at Home
W1 D1 L0 (2 matchs)
50% de victoires
Fagiano Okayama Away
W0 D0 L1 (1 matchs)
0% de victoires

Forme récente

Yokohama F. Marinos
N N N V N
Fagiano Okayama
D D V D D

Plus de pronostics J1 League

Avispa Fukuoka vs V-Varen Nagasaki
Sat 07 Nov
FC Tokyo vs Kashima
Sat 07 Nov Conseil : 2 · 54%
Kashiwa Reysol vs Kawasaki Frontale
Sat 07 Nov Conseil : 1 · 58%
Nagoya Grampus vs Kyoto Sanga
Sat 07 Nov Conseil : 2 · 55%
Shimizu S-Pulse vs Tokyo Verdy
Sat 07 Nov Conseil : 1 · 45%

Pronostics enregistrés associés

Enregistrés avant le coup d’envoi, avec le choix, la probabilité du modèle et l’heure d’origine. Ces cartes sont une sélection d’enregistrements, distincte des filtres du catalogue principal.

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Lisez le pronostic avec le contexte du match

Un guide pratique des informations présentées ici.

01

Lisez le marché choisi

Le vainqueur du match et le total de buts répondent à des questions différentes. Lisez le choix avant de comparer les pourcentages.

02

Vérifiez quand le pronostic a été enregistré

Une estimation enregistrée se rapporte au moment de son enregistrement. Vérifiez séparément l’heure du coup d’envoi et le contexte disponible du match.

03

Comparez ce qui est comparable

Utilisez une période, un échantillon et un marché définis pour comparer. Une probabilité n’est pas un taux de réussite historique.

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Étapes suivantes utiles sur VARiM.

Yokohama F. Marinos

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Fagiano Okayama

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J1 League

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Questions sur ces informations

Réponses pour interpréter les informations disponibles.

Ces probabilités sont-elles une garantie ?

Non. Une probabilité décrit une estimation du modèle pour un choix et un instant précis ; le match peut se terminer autrement.

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